Apprentissage automatique ML

L'apprentissage automatique consiste à enseigner une règle à un logiciel sans jamais l'écrire. Vous lui montrez des milliers d'exemples dont la réponse est déjà connue, et il trouve le motif qui les relie. Un enfant apprend le mot chat de la même façon. Personne ne lit une définition à un enfant de deux ans ; on lui montre des chats jusqu'à ce que ça rentre, et un modèle a besoin du même geste avec beaucoup plus de chats.

La fraude à la carte est l'exemple classique, parce que personne ne peut en écrire les règles. Vous ne pouvez pas lister tous les signes qu'un paiement est volé, et les voleurs changeraient de méthode le jour où vous y arriveriez. Montrez à un modèle un million de paiements déjà marqués bons ou mauvais, et il trouve la forme des mauvais. Cette forme contient des choses qu'une personne n'aurait jamais pensé à vérifier, comme la vitesse à laquelle le numéro a été tapé.

Cette puissance a un défaut qui n'apparaît sur aucune plaquette, car un modèle apprend tout ce que contiennent les exemples, y compris les erreurs. Si vos employés n'ont contrôlé que les paiements d'un seul pays, le modèle apprend cette habitude et la répète comme une loi. La qualité des réponses est plafonnée par celle de l'historique, si bien que nettoyer les vieux enregistrements représente l'essentiel du projet, à l'inverse de ce que les gens imaginent. Linkysoft a refusé des projets exactement à ce stade, parce que les données n'étaient pas en état d'apprendre quoi que ce soit.

Un modèle donne une note, pas un verdict. Il dit que ce paiement est suspect à quatre-vingt-deux sur cent, et une personne doit encore décider où passe la limite. Cette limite est un choix commercial, celui du nombre de vrais clients que vous acceptez de déranger pour attraper un voleur. Quand Linkysoft construit un système d'IA, elle se règle donc sur un écran tenu par le responsable, et non enfouie dans le code.

La dernière surprise, c'est le coût de fonctionnement, car un modèle vieillit à mesure que le monde dont il a appris continue de bouger. Les ventes d'un commerce changent la semaine où un concurrent ouvre à côté, et c'est pourquoi Storek réentraîne ses prévisions de stock au lieu d'en garder une seule pour toujours. Demandez donc qui réentraîne le vôtre, à quelle fréquence et pour quel coût annuel. Linkysoft écrit ce chiffre dans le contrat plutôt que de le laisser découvrir trop tard. La même question vaut pour toute application web contenant un modèle, et pour l'idée plus large d'intelligence artificielle à laquelle il appartient.